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AMD 推出 vLLM-ATOM 插件，加速 DeepSeek、Kimi 等 AI 推理性能_蜘蛛资讯网

ion、量化 GEMM 和 RoPE 融合。对企业和开发者来说，这套方案的核心价值不只是“更快”，还在于部署门槛更低。AMD 把它包装成“零学习成本”，意味着现有基于 vLLM 的服务流程理论上可以平滑迁移到 AMD 后端。该插件支持多个模型，包括 Qwen3、DeepSeek、GLM、gpt-oss、Kimi 等，并覆盖 MoE、混合 MoE、稠密模型，以及文本加视觉的 VLM 场景。该插件支持

控股子公司复宏汉霖收到国家药品监督管理局关于同意HLXTE-HAase02（即重组人透明质酸酶注射液）用于促进皮下注射或皮下输注药物扩散和吸收开展Ⅰ期临床试验的批准。同日公告，控股子公司复星医药产业收到国家药品监督管理局关于同意FXB0871用于局部晚期或转移性实体瘤开展临床试验的批准。原文链接

吐和显存利用率。与一般“单次调用”推理工具不同，它更强调请求调度、KV 缓存和连续批处理，适合企业把模型做成长期在线服务。AMD 本次推出的  vLLM 插件提供了一套更贴近 AMD Instinct GPU 的推理优化方案，尽量不改变开发者现有使用方式，让用户继续使用原有 vLLM 命令、API 和端到端工作流，而插件会在后台接管优化。vLLM-ATOM 架构与 MI300X、MI355X 示意

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